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Um projeto desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa em Epidemiologia e Geoprocessamento do Araguaia, da Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT está desenvolvendo um painel inteligente, denominado “TB-MT Dashboard”, baseado em tecnologias de análises estatísticas e inteligência artificial (IA), como apoio de tomada de decisão como enfrentamento da Tuberculose em Mato Grosso.

O projeto utiliza técnicas de análise de dados espaço-temporal e quando empregados corretamente são capazes de indicar áreas de alto risco, favorecendo o entendimento das situações de saúde, condições de vida e a interpretação de dados epidemiológicos, principalmente em territórios vulneráveis.

“As ferramentas utilizadas são fundamentais para subsidiar decisões em saúde pública para gestores e profissionais. O uso de mapas e gráficos geoespaciais (algoritmos de aprendizado de máquina) tornará os dados acessíveis e intuitivos, promovendo críticas e estratégias eficazes, gerando conhecimentos aplicáveis e ampliando sua relevância por regiões”, disse a coordenadora da pesquisa, professora Josilene Dália Alves.

De acordo com a pesquisadora, a tuberculose permanece como um dos maiores desafios da saúde pública global. Nesse contexto, as ferramentas do projeto promovem um avanço tecnológico e científico no enfrentamento da doença, contribuindo para o cumprimento das metas da Organização Mundial da Saúde - OMS de eliminar a doença até 2035.

Após a conclusão do projeto em Mato Grosso, o grupo de pesquisadores disponibilizará a ferramenta com dados de todo o território nacional. A coordenadora informou que já foi feito o pedido de Registro de Programa de Computador denominado “TB-MT Dashboard: Uma abordagem utilizando estatística espaço-temporal associada à aprendizagem de máquina”.

A pesquisa foi financiado pelo Governo do Estado, por meio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso - Fapemat, através do Edital Fapemat 014/2022 - Ciências Extas e da Terra, com parcerias de pesquisadores do Instituto Federal de Mato Grosso IFMT e Universidade de São Paulo - USP.